近日，2026年度河南省科技攻关计划立项结果公布，智能制造学院魏亮老师主持的《融合深度学习的立体视觉检测技术在连接器大规模生产中的应用》获批立项。该项目面向连接器大规模生产中的质量检测需求，融合深度学习与立体视觉检测技术，探索高精度、高效率的在线检测方法，为制造业智能化升级提供技术支撑。
据悉，连接器作为电子信息、汽车电子、工业控制等领域的关键基础元器件，其大规模生产对尺寸一致性、外观完整性和装配可靠性提出了较高要求。传统人工检测和常规机器视觉方法在复杂光照、多型号混线、微小缺陷识别等场景下，存在检测效率与稳定性不足等问题。魏亮老师主持的课题拟围绕连接器大规模生产中的立体视觉成像、深度学习缺陷识别与检测模型轻量化部署等关键环节开展研究，探索适应产线节拍的高精度视觉检测方法，提升检测系统的鲁棒性和工程适用性，为连接器智能制造质量管控提供技术参考。
该项目的获批，是智能制造学院持续加强科研项目培育、推动科研方向与产业需求精准对接的又一进展。近年来，学院围绕智能制造、智能检测、智能装备等方向，积极组织科研团队开展关键技术攻关，促进科研反哺教学和成果转化应用。
下一步，智能制造学院将加强立项项目过程管理与条件保障，支持项目团队按计划推进研究任务，力争形成高质量研究成果，并进一步发挥科研项目对人才培养、专业建设和产业服务的支撑作用，为服务河南制造业高质量发展贡献更大力量。
